AI产业助力中国经济高质量发展

受访专家:中国科学院院士，清华大学人工智能研究院名誉院长张伟

据新加坡亚洲新闻台网站报道，中国积极为人工智能行业培养年轻人才在过去的一年里，8岁的马明杰有了一个新的课后活动:参加一个针对儿童的人工智能在线课程这个三年级的小学生每天花大约40分钟在动画和游戏的帮助下学习简化代码和软件编程伴随着中国努力解决人工智能人才短缺问题，马明杰将成为该国拥有相关必要技能的年轻群体之一

拉美社发表题为《人工智能:中国的战略事务》的报道称，中国正在利用人工智能打造发展优势，加快创新步伐人工智能越来越多地出现在中国社会的日常生活中根据2017年中国发布的新一代人工智能发展规划，其战略目标包括到2030年使人工智能核心产业规模超过1万亿元人工智能越来越多地出现在中国社会的日常生活中，在基础服务，制造和医疗等领域，它已经部分取代了人工干预

最近几年来，我国人工智能产业发展迅速据统计，以AI为核心业务，公司估值超过10亿美元的创业公司被称为人工智能的独角兽企业中国人工智能独角兽企业从2015年的12家增加到目前的28家斯坦福大学以人为本的人工智能研究所发布的《2022年AI指数报告》显示，2021年，中国AI专利申请量占全球总量的52%，AI期刊论文发表量占全球总量的31%，均居全球首位

中国发展人工智能产业具有独特优势一方面，中国市政府高度重视人工智能产业发展，充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，产生了强大的产业推动力这是中国发展人工智能产业的独特优势中国先后出台了多项鼓励人工智能产业发展创新的政策，如《关于加快场景创新，以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，《新型数据中心发展三年行动计划》等除了为企业提供扶持资金，政府还积极为企业寻找市场，推动人工智能产业的可持续发展另一方面，中国市场广阔，充满发展潜力，很多实体行业对人工智能有着强烈的需求

人工智能产业已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力人工智能产业正在积极助力中国经济实现高质量发展，深刻影响着人们的生活和社会进步第一，中国人工智能技术以企业服务和政府服务为主，涉及领域广泛企业的服务主要涉及零售营销，金融，交通，医疗，教育，制造，网络安全等其次，人工智能的产业化催生了许多新兴产业，对国民经济，国防和国家社会的发展至关重要第三，人工智能积极推动传统产业转型升级，利用大量信息技术和数字化手段加速工业智能化，完善产业链数字化形态，大幅提高生产效率和产品质量

目前，我国人工智能技术和产业仍处于发展的初级阶段，与世界先进水平相比还有不少差距比如2022年，在117家拥有人工智能的独角兽公司中，美国占了66家，中国以28家位居第二中国人工智能的发展仍面临诸多挑战首先，人工智能理论基础薄弱，属于无人区的探索，发展目标和发展路径不明确这是人工智能行业和信息行业最大的区别在人工智能领域，成熟的技术还是非常有限的人们更看好基于大数据的机器学习，而其他大部分技术很难普及应用相比之下，信息产业的发展有着系统成熟的理论，发展目标和道路非常明确以电脑为例在计算机产业发展之前，已经建立了计算机的基础理论，即图灵机理论根据这一理论，计算机硬件，操作系统和应用软件的产业化发展非常顺利其次，人工智能行业的发展主要依靠算法，人工智能算法本身有很多局限性一方面，人工智能算法通常是领域相关的，其应用具有很强的特异性和针对性，缺乏广泛的适用性，因此应用范围较窄，另一方面，机器学习算法本身存在严重缺陷，如不可解释性，不安全性等，限制了其在关键场合的应用由于人工智能算法的领域相关性和不安全性，人工智能产业的发展必须关注特定的应用领域

未来，中国要实现经济高质量发展，必须大力推动人工智能产业发展人工智能产业发展前景广阔，发展潜力巨大但是，要实现突破性发展，需要付出巨大的努力

首先，在人工智能产业领域，我国应继续坚持创新发展，克服基于深度学习算法的局限性，探索具有一定通用性的硬件和软件，拓宽其应用领域在国内外共同探索人工智能技术无人区的环境下，中国只有不断加强创新，才能牢牢掌握技术和产业发展的主动权其次，要重视和加强产学研结合，推进政产学研用创新合作体系工程如何将人工智能技术转化为可观的产业效应在探索无人区的过程中，仅仅依靠单方面力量是远远不够的我们必须团结各种力量，把政策引导，科学研究，技术开发和产业发展结合起来最后，要用国际化的眼光看待产业发展，推动人工智能产业走向国际市场

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