通联数据：混合云+数据集约化深度应用是智能投研两大发展趋势

8月24日，通联数据应邀出席开放金融联盟（OFA）举办的主题为“数智化投研，引领金融智能化发展”的智能投研主题研讨会，通联数据首席内容官、董事总经理冯钦远发表题为《数据智能 变革投资》的主旨演讲。冯钦远表示，以公有与私有相融合的架构部署来构建智能投研数据共享机制，可以有效实现数据的集约化使用。

冯钦远提出，数据是重要的生产资料，投资是数据价值的套利。资管机构与第三方数据服务商合作是丰富和完善自身投资研究所需数据的重要途径和有效方法。鉴于数据公共品属性强，将数据以公有与私有相融合的架构进行部署，有助于在构建统一投研数据共享机制的过程中实现集约化使用。

通联数据是国内领先的金融信息数据服务商，拥有传统数据、高频数据和另类数据等相结合的数据服务体系，具备以公有云+私有云相结合的方式服务客户需求的扎实能力和丰富经验。通联数据提供的混合云的数据服务方式，兼顾到了业务需求、合规要求以及投入成本。

冯钦远表示，统一管理、科学评估是实现数据集约化管理的重要经验。对于如何有效评估数据需求，或许有不同的看法，但有一个放之四海而皆准的标准，即一线客户在真实应用场景中产生的需求，这是科学有效评估数据需求的重要参考。冯钦远分享了通联数据的相关经验。

谈及构建投研数据共享机制实现数据共用，冯钦远认为，可以通过数据平台或数据中心的形式实现。机构可以根据具体需求，与外部第三方金融信息数据服务商合作，建立面向整个市场的数据服务平台，也可以建立针对内部的数据服务中心。

冯钦远强调，机构一方面要了解数据对投资的价值，另一方面要了解用户对投资的需求。在数据和用户两个方面进行分析，对数据和用户精准打上标签，从而拆解成本，实现成本分摊。

当前，构建统一投研数据共享机制存在投研数据品类繁多、成本高等问题。如何加强数据资产整体规划，实现投研数据的集约化使用、管控和成本分摊，成为机构关注的重要课题。

在研讨会上，冯钦远介绍了通联数据在智能投研领域的探索、成果及思考。冯钦远指出，随着大数据时代的到来，投研信息爆炸式增长，为资产管理者带来了巨大的机遇与挑战。基于人机结合的智能投研模型、投资科技在提升信息获取效率、信息处理能力，以及投资决策胜率上有着广阔的应用空间。

开放金融联盟由国泰君安证券、浦发银行、太平洋保险、中信建投证券、嘉实基金、易方达基金等组成，旨在聚合银行、保险、证券等金融业态，推动业务共享、科技赋能、生态共建等方面的深度合作。本次活动由国泰君安证券主办。

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